DP full form in Hindi:  डीपी का पूरा रूप क्या है।

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What is DP full form in Hindi ?

तो आये पहले जानते है एक DP full form in Hindi में. DP का मतलब डिस्प्ले पिक्चर (Display Picture) है। यह एक तस्वीर का प्रतिनिधित्व करता है। जिसका उपयोग आमतौर पर फेसबुक, ट्विटर, टम्बलर आदि जैसे सोशल नेटवर्किंग साइट पर अपलोड करने के लिए किया जाता है।

प्रदर्शन चित्र को इस रूप में परिभाषित किया जा सकता है:

“अपनी दृश्य पहचान का प्रतिनिधित्व करने के लिए सोशल मीडिया या अन्य इंटरनेट चैट प्रोफ़ाइल पर एक व्यक्ति की हाइलाइट की गई तस्वीर।

“इसे प्रोफ़ाइल चित्र के रूप में भी जाना जाता है, लेकिन जैसा कि यह आपकी प्रोफ़ाइल को चित्रित नहीं करता है, ज्यादातर लोग इसे डिस्प्ले पिक्चर (डीपी)Display Picture(DP) कहना पसंद करते हैं।आप फसल भी ले सकते हैं, इसके विपरीत और चमक बदल सकते हैं, प्रदर्शन चित्र की पृष्ठभूमि आदि बदल सकते हैं।

तो आये जानते है DP के और एक full form Hindi में – जो की है Data Processing

(ii) डीपी: डाटा प्रोसेसिंग। (DP- Data Processing)

डेटा प्रोसेसिंग(Data-Processing) एक ऐसी तकनीक है जो डेटा को व्यवस्थित और हेरफेर करने के लिए कंप्यूटर सॉफ्टवेयर का उपयोग करती है, आमतौर पर बड़ी मात्रा में संख्यात्मक डेटा।

इसका उपयोग डेटा का प्रबंधन, विश्लेषण, गणना, प्रक्रिया और स्टोर करने के लिए भी किया जाता है। सरल शब्दों में, यह एक प्रक्रिया के माध्यम से सार्थक जानकारी के लिए कच्चे डेटा का रूपांतरण है जिसमें कंप्यूटर सिस्टम, सॉफ्टवेयर आदि शामिल हैं।

आम तौर पर,संगठन कच्चे डेटा को संसाधित करके जानकारी प्राप्त करने के लिए संचालन की एक श्रृंखला करने के लिए कंप्यूटर सिस्टम और सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हैं।

सूचनात्मक आउटपुट को आरेख,रिपोर्ट और ग्राफिक्स आदि के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। डेटा को संसाधित करने के लिए बाजार में बड़ी संख्या में सॉफ्टवेयर उपलब्ध हैं। उनमें से कुछ हैं: एमएस वर्ड, पावर प्वाइंट, एमएस एक्सेल आदि।

डेटा प्रोसेसिंग (Data Processing) में कुछ प्रक्रियाएँ शामिल हैं जैसे:

मान्यता (Validation) : यह प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि आपूर्ति किया गया डेटा स्वच्छ, सही और उपयोगी हो।

छँटाई (Sorting) : इसका उपयोग कुछ अनुक्रमों में वस्तुओं को व्यवस्थित करने या आरोही करने के लिए किया जाता है।

सारांश (Summarization) : इसका उपयोग विस्तार डेटा को उसके मुख्य बिंदुओं तक कम करने के लिए किया जाता है।

एकत्रीकरण(Aggregation) : इसका उपयोग डेटा के कई टुकड़ों को संयोजित करने के लिए किया जाता है।

विश्लेषण (Analysis) : यह विशेष और अत्यधिक सटीक एल्गोरिदम और सांख्यिकीय गणना का उपयोग करता है।

वर्गीकरण (Classification) : इसका उपयोग विभिन्न श्रेणियों में डेटा को अलग करने के लिए किया जाता है।